Shallow Neural Networks-2

本文为 Andrew Ng 深度学习课程第一部分神经网络和深度学习的笔记，对应第三周浅层神经网络的相关课程及相关作业。

为什么神经网络需要非线性的激活函数？不能使用线性的激活函数，比如 $g(z) = z$ 吗？

Basic of Neural Networks-2

本文为 Andrew Ng 深度学习课程第一部分神经网络和深度学习的笔记，对应第二周神经网络基础相关课程及第二周作业。

Vectorization (向量化) 的意义在于：消除代码中显式的调用for循环。在深度学习领域中，你常常需要训练大数据集，所以程序运行的效率非常重要，否则需要等待很长时间才能得到结果。

本文为 Andrew Ng 深度学习课程第一部分神经网络和深度学习的笔记，对应第二周神经网络基础的相关课程。

在二分分类问题中，目标是训练出一个分类器，以特征向量x (feature vector)为输入，以y (output label)为输出，y一般只有 ${0,1}$ 两个离散值。以图像识别问题为例，判断图片中是否由猫存在，0代表noncat，1代表cat